前两天把一本叫《数据密集型应用系统设计》的书看了一遍。

有点好笑的是，这书是我前几年买的，当时看了一部分，后来去搞 crypto 了。我心想，这辈子应该不会再有机会看这本书了，毕竟区块链上没多少数据。结果没想到又在做内容类东西，又回来看这本书了……😆

看这本书有一个很有趣的收获，就是 “土方法不土”。

以前我都默认我自己的解决方案是比较土的，所以遇到问题下意识会去找现成的工具和库，然后花老半天去学习怎么用这个工具，把事情越弄越复杂。

但读了这本书就会发现，那些牛逼的有名的数据库，你以为它们都是高深莫测的东西，但其实它们底层都是很“土”很简单的原理。只是它们对于缺陷，做了更多针对性的处理。

还比如像 Twitter 的时间线，早期很长一段时间里，它都是很土的，就是单纯从数据库里按规则取这些 tweets。直到后来出现性能问题，才改成了现在这种提前帮你准备好时间线存起来的方案。

做 Bodhi 的过程其实也是，许多东西都是我自己写的小玩意儿，比如缩略图服务、缓存服务、上传服务，都是我手写的小东西，运行得都很好。像那个缩略图服务，连数据库都没有，数据都只在内存里，土得不能再土了，结果运行得很好，没有出任何问题……直到前几周 space 发布前，我才把数据改存在了 redis 里。

所以“土”本身并不是问题，重要的是针对问题本身，解决问题，“刚好解决”即可。而认为它“土”，本质上是在幻想一些尚不存在的长期问题，是不必要的。