用 AI 生成代码时，我常遇到一个头疼的问题：他总是倾向于拆分我的代码，把一个函数变成一堆小函数，把一个文件变成一堆小文件，好像这样才符合“行业最佳实践”。

比如一个简单的 sendMessage(user, message)，AI 会把它拆成 message builder、message sender、message types 等五六个组件，分散在不同文件中。而这些组件其实根本不会被重用，它们只是为了完成这一功能。结果让我读自己的代码都要费很大劲，更不用说修改它。

后来我知道这个问题叫做 “过度抽象”。

一开始我不明白 AI 为什么会这样，直到后来，发现原因是我在 cursor 的设置里用了一些网上流行的提示词，比如以“You are an expert in…”或者“You are a senior engineer…”开头的，提倡“遵循最佳实践”的提示。使得它果真就像个来自大公司的高级程序员，在这边不停拆分和抽象他妈的代码。

于是我开始迭代我的提示词，并让它向 Ken Thompson 之类的远古大师们学习，最后得到了一个我很喜欢的版本。它总是倾向于选择最简单、直接的解决方案，避免不必要的抽象。函数变长，文件变大了，但代码更清晰、更可靠了。

去你妈的最佳实践 / expert / senior engineer，再见，byebye。